Nacional
Para esta noche se pronostican chubascos en Chiapas, Coahuila, Nuevo León, Puebla, Tabasco, Tamaulipas y Veracruz
Publicado
hace 2 añosPor
SICOM NoticiasMañana, la onda de calor mantendrá el ambiente vespertino de caluroso a muy caluroso, con escasa probabilidad de lluvia en la mayor parte de México.
Redacción
Fuertes rachas de viento de 70 a 80 km/h y tolvaneras, se prevén para este lunes en Chihuahua, Coahuila, Durango, Nuevo León, San Luis Potosí y Zacatecas.
Durante esta noche y la madrugada del lunes, se pronostican intervalos de chubascos (de 5 a 25 milímetros [mm]) con descargas eléctricas en Chiapas, Coahuila, Nuevo León, Puebla, Tabasco, Tamaulipas y Veracruz, y lluvias aisladas (de 0.1 a 5 mm) en Campeche, Hidalgo, Quintana Roo, San Luis Potosí y Tlaxcala, debido a dos canales de baja presión extendidos sobre el noreste y sureste de la República Mexicana, respectivamente, la corriente en chorro subtropical, y el ingreso de humedad proveniente del Océano Pacífico, Golfo de México y Mar Caribe.
Asimismo, se pronostican vientos fuertes con rachas de 60 a 70 kilómetros por hora (km/h) y tolvaneras en Aguascalientes, Chihuahua, Coahuila, Durango, Nuevo León, San Luis Potosí y Zacatecas, y de 50 a 60 km/h en Baja California, Baja California Sur, Campeche, Guanajuato, Jalisco, Sonora, Tamaulipas, Yucatán y el Mar de Cortés.
Te puede interesar
-
Presidentes de México y Guatemala se reunirán el 17 de mayo en Tapachula, Chiapas
-
Para este miércoles 8 de mayo se pronostican temperaturas superiores a 45 grados Celsius en 11 estados del país: Conagua
-
Debe Comisión Nacional de Áreas Naturales Protegidas informar sobre denuncia contra embarcación por golpear a tiburón ballena: INAI
-
Concertistas de Bellas Artes se presentarán en Edomex, Puebla, San Luis Potosí, Zacatecas y Baja California Sur
-
Presidente reconoce a Fuerzas Armadas por pacificar al país; el pueblo confía en su labor, afirma
-
INAI y organismos garantes ejercieron 2.3 mil millones de pesos en 2022 para acceso a la información y protección de datos